清华大学申请基于模型的语义信道联合编解码专利，以减少传输的数据量，提高信息传输准确率

金融界2024年7月17日消息，天眼查知识产权信息显示，清华大学申请一项名为“基于OAR模型的语义信道联合编解码方法、装置及产品“，公开号CN202410773845.8，申请日期为2024年6月。

专利摘要显示，本发明实施例提供了一种基于OAR模型的语义信道联合编解码方法、装置及产品，涉及数据处理技术领域。该方法至少包括：通过OAR语义编码网络对目标OAR标签三元组进行OAR语义编码，得到原始的OAR三元组语义向量；通过预先训练的OAR信道编码网络对原始的OAR三元组语义向量进行信道编码，得到目标OAR信道编码结果，通过信道对目标OAR信道编码结果进行传输；通过预先训练的OAR信道解码网络对经信道传输后的目标OAR信道编码结果进行信道解码，得到恢复后的OAR三元组语义向量。通过本方法可以解决语义通信在信道传输中的鲁棒性问题，清华大学申请基于模型的语义信道联合编解码专利，以减少传输的数据量，提高信息传输准确率以减少传输的数据量，提高信息传输准确率。