零售业中的生成式

AI科技正在颠覆零售行业。

得益于AI技术的广泛部署，零售行业也迎来又一波变革周期。这项技术转变不仅带来了可观的回报，同时也提升了个性化客户交互、优化了供应链管理并简化了运营流程。那么实际效果如何？效率提升、成本降低、客户满意度大幅优化。这种种令人印象深刻的业务成果，凸显出AI在零售业的巨大潜能，也使得零售业成为面对这项技术时最积极、最热情的产业之一。

为此，经验丰富的零售专家，来自芝加哥的微软全球零售、消费吕及游戏高级战略师MikeEdmonds与我合作，希望从零售业与AI的携手同行经历中提取出宝贵的见解。经过共同努力，我们于2024年6月4日举办了“零售业中的生成式AI：现实生活示例与最佳实践Omaxn”活动，向与会观众展示了他对于生成式AI零售革命的现实认知。出席活动的观众包括美国中西部多位最具影响力的AI商业领袖、企业家、技术专家、数据及分析主管、研究人员以及投资者。

Edmonds解释称，零售业对于生成式AI的加速应用，其内驱力源自技术带来的切实收益——从提高生产力到增加经营收入。Edmonds表示，零售商正迅速从AI技术的概念验证（POC）转向大规模部署，并列举了以下经过验证的案例：

Instacart：Edmonds解释道，“设想一下，我们只须问出「我今晚该准备怎样的晚餐？」，AI就能提供一份完整的用餐计划、并将所有食材订购就绪，那该是种怎样的体验。”只需一条聊天查询，AI助手就能提供晚餐创意、生成购物清单，并将其转换为送货上门的订单。沃尔玛：在超级碗期间，沃尔玛的AI方案会根据顾客之前的购买记录与偏好进行商品推荐，帮助其轻松策划家庭聚会。Edmonds指出，“大家不必单独费心将多个关键词组合起来进行搜索，比如「我需要塑料盘、一次性杯和彩带」，而只需要表示「我想在家中举办超级碗派对」，其余的事情都可以交给虚拟助手处理。”AlbertHeijn：这家来自荷兰的连锁日用百货店通过一款生成式AI移动应用，供顾客随时上传菜谱照片，而后利用AI将其转化为购物清单。Edmonds评论称，“从菜谱到添加购物车的无缝集成，体现了AI如何简化并增强购物体验。”AI科技以客户为中心的方法也让与会观众们砍，这波浪潮代表的不仅仅是技术进步，更将提供能够真正增强购物体验的普适性工具。

Edmonds补充道，许多企业已经切实意识到“还记得曾几何时的热门词「个性化」。过去20年来，零售行业的每个品牌都在讨论个性化。现如今，我们终于拥有了AI助手这项超能力，可以高效生成个性化、微细分的内容，以适当方式与我们的客户随时对话，并为营销人员和销售人员提供规模化的服务交付能力。”

“这也是各大零售商正在推进的尝试。他们直言「我不想再重复之前做过的一切。我想为自己的客户创造出无限个性化、真正量身定制的体验。」”

Edmonds还解释了CarMax如何使用微软AzureOpenAI服务，将几乎无穷无尽的客户评论总结为简洁易读的内容摘要。Edmonds指出，“这种方法不仅有助于增强搜索引擎优化（SEO），还能为潜在买家提供有价值的指引。”

当然，数据隐私与安全对于AI解决方案的部署也至关重要。Edmonds解释了微软如何通过AzureAI服务实现数据安全。他表示，“我当前处理的大多数用例都是将大语言模型建立在私有数据之上。通过将数据保存在安全环境中，同时应用企业级安全措施，公司可以在自信利用AI技术的同时，保持良好的合规性、治理能力与责任管控。”

Edmonds还强调，AI解决方案的实际效果，在很大程度上取决于数据质量及集成方式。他解释称，“AI策略的质量很大程度上由数据质量所决定。将各个来源的数据整合并统一到数据资产当中，是各企业必须采取的关键步骤，只有这样才能充分把握住由生成式AI带来的商业机遇。”

在整个讨论过程中，Edmonds还列举了一系列零售行业中已经落地的传统AI与生成式AI示例，包括：

个性化购物体验：AI解决方案可以根据个人喜好定制购物体验，进而提高客户的满意度与忠诚度。Edmonds提到，“设想一下，当客户进入一家网上商店，即可根据他们的过往购物历史获取个性化推荐。”库存管理：AI可以通过预测需求趋势、减少库存过剩及缺货等方式优化库存水平。“零售商可以使用AI技术来预测哪些产品需求量更大，并确保相关库存始终充足。”客户服务：由AI驱动的聊天机器人和虚拟助手能够处理客户查询、提供即时响应，进而解放人工客服资源以处理更复杂的问题。Edmonds指出，“AI助手能够回答多数常见问题、处理退化，甚至提供产品推荐。”动态定价：AI技术可以要求需求、竞争及其他市场因素实时调整价格。“AI支持的动态定价策略，将帮助零售商在实现收入最大化的同时保持强劲的市场竞争力。”市场营销与广告宣传：AI技术能够分析客户数据以设计出有针对性的营销活动，从而提高转化率与投资回报率（ROI）。Edmonds表示，“借助AI方案，营销人员可以设计出在特定客户群体中产生更强共鸣的个性化广告。”欺诈检测：AI技术可以识别出异常交易模式，标记潜在的欺诈活动。“零售商可以利用AI方案监控并分析交易数据，从而显著减少由欺诈活动引发的损失。”产品开发：AI技术能够分析市场趋势与客户反馈，据此指导产品开发。“通过了解客户偏好，零售商可以开发出更符合市场需求的产品。”Edmonds最后总结道，“我们正处于前所未有的技术应用拐点。这是一个激动人心的时刻，每个人都可以参与到旅程中来。”零售业的未来将与AI科技交织在一起，零售业中的生成式随着企业的不断应用与创新激发出无穷无尽的可能性。