未来十年内，前台工作仍无法被完全替代｜钛媒体金融

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第三届AI大模型应用大会2024于9月12日于上海市虹口区成功召开。随着深度学习技术的不断发展和应用，人工智能技术已经在各个领域得到了广泛的应用和推广。无论是农业、工业、医疗健康、金融、交通、教育等领域，都可以看到人工智能技术的身影。大模型具有更高的效率和更强的泛化能力，能够更好地解决复杂的问题，同时也能够带来更多的应用机会。

对于AIAgent与“人机协同”的智能化运营新常态问题，三井住友保险副总经理郑永强表示未来我们会有一个趋势，还有前台的工作会被替代，这种替代在未来10年内仍无法完成。他表示，所有的保险公司、银行、证券公司在回答客户问题的时候被要求是100%精准的，99%的正确率是不被允许的，因此人工智能可以做为销售辅助，大大提升工作效率。他认为，我们现在所面临的是人工智能的难题是数据的打通，操作性的工作有100%被替代的趋势，当然大量的数据出现以后，会有新的工作应运而生。

郑永强举一个最简单的例子说明，AI也需要人去定义规则，它才能做分析，所以他相信未来在金融行业各种模型会是百花齐放的，金融行业未来会更依赖来自于如何做模型做数据的人才。

澜码科技创始人&CEO周健举例了人工智能在保险行业的运用，他表示当前保险渠道人员超过百万，仍旧资源紧张、人员流动率高、健康及保险知识庞大复杂，不易掌握，单城市体检报告超过10万份，人工解读效率低，不精准核保情形复杂，流程冗长，单次核保时间3周，急需智能化手段赋能体检报告解读、营销辅助推荐、核保辅助审核等环节。他提出了对应的解决方案是人工智能自动对体检单进行信息抽取，提取健康情况及疾病相关的信息，专家知识通过自然语言的方式将产品匹配规则进行输入Agent会自动根据抽取的信息和匹配规则，针对用户的健康情况，推荐适配的健康保障产品，未来十年内，前台工作仍无法被完全替代｜钛媒体金融辅助经纪人在已有客户上面进行更大范围的产品销售和推荐。

对于人工智能助力传统行业创新和变革问题，远韬科技联合创始人周芳表示，数字化创新已开始纵贯传统行业全产业链，数字化赋能的结果将会为传统产业的高质量发展带来驱动力，加速产业结构调整。她认为，传统产业已经全面积极拥抱创新，以用户为中心、以市场为导向，不断提升产品和服务的质量和效率，同时利用数字化技术来优化内部管理，实现生产、销售、物流等环节的智能化和协同化，从而提升企业的核心竞争力。

对于大模型，商汤科技数字文娱副总裁李星冶强调了大模型在处理任务时的优势，并将其与AI和AGI进行了比较，他表示，大模型可以处理更复杂的任务，并能在更短的时间内完成这些任务。此外，他还指出，AGI和大模型将在未来几年内带来巨大的商业价值，并得到广泛的应用。

对于大模型企业级应用向垂直化发展问题，证通股份云网事业部副总经理王晴表示，从金融场景场景的角度来看，大模型相较于小型模型有明显优势，在金融场景中，复杂的业务逻辑场景极为丰富，往往涉及多维数据的处理、历史数据的分析和未来交易趋势的预测等。他认为，大模型由于规模庞大，计算能力更强，可以处理多层复杂的逻辑关系，准确性更高，从而可以提供更为精准和可靠的金融服务，满足金融机构对数据质量和准确性的要求，然而，小模型在某些方面也存在独特的优势。

王晴对比了大模型和小模型，他认为小模型由于理论框架相对简单，理论实现更为灵活，因此更容易加入新的业务场景和计算方法，如复杂规则的实现、数据维度的智能化扩展等，但与此同时，相对于大模型，小型模型的灵活性也意味着其在处理复杂业务场景时，可能会出现偏差、不准确等问题，从而影响金融服务的质量和可靠性。因此，王晴认为，在实际应用中，金融机构需要根据具体业务场景和数据特征，选择合适的模型，以实现最佳的业务效果。（本文首发于钛媒体APP，作者｜李婧滢，编辑｜刘洋雪）